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文章全面介绍了家电行业众多品牌的发展动态。澳柯玛在多领域创新并获荣誉;创维在光伏及商业合作等方面成绩斐然;海信冰箱以科技与公益彰显实力;容声冰箱有新品与公益亮点;雷士照明在照明领域有贡献;酷开电脑在办公领域崭露头角,各品牌共同推动家电行业发展。
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力压Kimi,“新生代”秘塔AI搜索来势汹汹

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发表时间:2024-12-05 00:00


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B端产品经理两大难题:如何从市场,用户,业务等多个角度分析和设计产品?如何有效地管理和推进项目落地?

有数据显示,“新生代”秘塔AI搜索网站的热度和访问量在近来快速攀升,那么,秘塔AI搜索究竟有什么来头?AI搜索的商业化路径又是什么?

一、革搜索引擎的“命”

比kimi更火的AI产品来了。

今年3月,据SimilarWeb数据,“新生代”秘塔AI搜索网站日均访问量达到 20万次以上,月增速达551.35%,大超kimi的321.55%。

刚跻身前三的秘塔AI搜索,热度与访问量还在持续攀升。

秘塔AI搜索由秘塔科技2024年初推出,被业界称之为“中国版的Perplexity”。

秘塔科技创立于2018 月4月,核心团队主要有CEO闵可锐、技术专家唐悦和首席运营官王益为等三人。

闵可锐曾是猎豹移动首席科学家,也是玻森数据CTO&联合创始人。唐悦曾获全国青少年信息学奥林匹克总决赛(NOI 2023)银牌。

B 端产品经理如何快速成长?
产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层,梳理,然后抽象出一个个需求,将业务需求与产品合情合理的映射起来,最终使业务数据在产品中流动,执行,记录,使用。
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王益为不仅拥有10年红圈律所工作经验,还是B站坐拥58万粉丝的**法律up主“王一快”。

借助流量优势,王益为带领运营团队,在B站、微博、公众号等多平台为秘塔系列产品进行内容投放和转化。

秘塔自研的大语言模型 MetaLL,已通过了《生成式大模型备案》(第二批)和《大模型算法备案》(第二批)。

从垂直的法律 AI 办公工具赛道出发,MetaLLM逐渐扩展到翻译、写作、搜索等泛知识领域。秘塔科技也在2021年5月获得 Pre-A 轮融资,融资金额达数千万元人民币。

与传统搜索相比,AI搜索更加高效简洁。

传统搜索软件,结果返回的是多个网页内容,中间还参杂广告。用户需反复点击进入多个网页分析后,才能获取想要的信息。

而通过在数据库中检索与用户问题有关的内容,AI搜索经总结后输入大模型,并由大模型输出直接答案,且该答案可索引。

秘塔AI搜索增长迅猛,与它提供的搜索新体验密不可分。

在使用上,根据回答详细程度不同,秘塔AI搜索分为简洁、深入和研究三个选项,并有“全网”和“学术”两种模式可切换。

AI回答右侧附有大纲,下方则附有相关事件、组织和人物,并标明来源。

二、AI搜索亟需商业化

在全球市场,AI搜索同样来势汹汹。

2024年3月,根据非凡产研统计的全球AI产品数据访问量,个人聊天与助手类****,占比为44.25%。紧随其后的就是AI搜索,访问量占比为24.21%。

国外AI搜索引擎玩家,不只有类似秘塔这样的初创团队,微软等大厂的身影也显现其中。

但摆在所有AI搜索引擎面前的,除了技术和搜索体验的突破外,还有一大共同难题——如何实现商业化。

传统搜索引擎在用户流量大幅增长之后,并不会即刻引发公司成本大幅增长。只有用户数量到达一定规模之后,企业才会添加服务器。

但由于每一次使用AI搜索引擎,都要调用大模型API,还有算力成本。因此,用户量与AI 搜索公司成本与呈强相关。

号称“没有广告,直达结果”的秘塔同样如此。长期免费或者不考虑商业变现,几乎不可能。

三、卖广告的宿命

秘塔AI搜索用户量急速上升,未来商业化如何落地,是秘塔的重要课题。

同样是AI搜索领域的初创企业,“领头羊”Perplexity的探索路径,或许对秘塔有重要参照意义。

Perplexity成立于2022年8月,由前OpenAI研究科学家Aravlinind Srinivas联合几位合伙人共同创办。

自问世以来,Perplexity访问人数一直保持稳定增长。同样在今年3月,Perplexity的月访问量达到了6414万人次,是秘塔9倍。

创立一年半,Perplexity的估值已是半个独角兽。今年1月,Perplexity完成7360万美元的B轮融资,投后估值达5.2亿美元。

Perplexity最为出圈的一次曝光,要感谢英伟达CEO黄仁勋。

当有媒体问黄仁勋“多久使用一次ChatGPT或者Bar”时,黄仁勋答到:“我一般用Perplexity,且几乎每天都在用”。

黄仁勋每天用的,应该是Perplexity的Pro专业付费版。

该类用户单日可使用超过300次,且可无限制上传文件。目前付费版月费定价与ChatGPT Plus相同,为20美元/月。

Perplexity的收入,目前主要来自付费订阅,去年已突破1000万美元。

据AI业内人士透露,这些收入,绝大多数来自B端。主要是企业购买账号给员工使用,C端付费非常少。

这种营收结构,在大模型公司以及大模型衍生产品中十分常见。

甚至可以说,凡是已跑通商业模式、形成稳定收入的AI公司,客户基本都依赖B端。

就连Open AI这种巨型用户量级的大模型,同样呈现出企业级用户付费意愿更强的态势。

这或许因为,企业用户在大模型时代,既积极,也焦虑。他们担心,如果不率先在同行中使用大模型降本增效,就会落后于人。

“没有广告,直达结果”的口号,直击时下搜索引擎的痛点。AI搜索,能一直保持“纯净”吗?

值得注意的是,靠B端商业化渐成稳态,Perplexity近期在对广告的态度上也有所改变。

和秘塔一样,Perplexity目前也没有广告。但据某一位Perplexity管理层表示,Perplexity并不排斥广告。

他透露,AI能够提升广告触达目标用户的效率,这一新功能有望未来几个季度推出。

在Perplexity官网,搜索结果中呈现相关(Related)问题,将成为首先对品牌开放的广告位。

也就是说,未来当用户询问时,在回答下方位置,Perplexity将在延展性问题中,植入品牌相关的内容。如用户进一步追问,Perplexity将继续显示广告链接。

这种模式,十分类似谷歌和百度这类传统搜索引擎的竞价排名。

之所以躬身卖广告位,核心原因还是成本和盈利压力。

创始人兼首席执行官Aravind Srinivas 提到,Perplexity尚未盈利。

API成本和搜索算力,都不是小钱。20 美元一个月的订阅价,难以支撑长期运营,更无法撼动商业模型成熟完善的搜索引擎巨头。

这令不少AI从业者感慨,AI再高大上、再喊无广告口号,也逃不脱卖广告的宿命。

市场亦有传闻称,为给下一代AI手机准备,苹果将接入Google的Genimini,还打算收购Perplexity。报价据悉将超过10亿美元。

除了卖广告和“卖身”,AI搜索是否还能有更多商业化新路径?

这有待秘塔及其他同行给出答案。

作者:米米

来源公众号:AI新智能(ID:alpAIworks),一个致力于探索人工智能对商业世界和社会影响的平台。

本文由人人都是产品经理合作媒体 @AI新智能 授权发布,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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