基本上每个亚马逊卖家都要做竞争分析，之前的竞品分析过程还是挺痛苦的。
要分析销量，要分析文案图片，要分析痛点，分析流量来源，推广策略等等。
少说没个几个小时是完不成的，但是没想到AI的介入，让竞品分析的难度下降了很多。
这到底是怎么回事呢？
**，为什么要做竞品分析
一，避坑逻辑
亚马逊最贵的成本是什么？是试错成本。
竞品分析就是去找到竞争对手走过的弯路，我们不要再去犯一遍错误。
剩下的就是纯纯的利润。
比如竞争对手运营过程中频繁出现断货情况。
比如竞争对手某个关键词的广告排名一直都比自然排名高很多，但是自然排名却迟迟没有推上去，那这个词的推广难度很大，我们也要慎重考虑。
二，捡漏逻辑
在这个竞争激烈的市场，没有任何一个竞品是完美的。
他们没有做好的地方，就是你的舒适区。
只要你做得比他好，获得订单的机会就会高很多。
比如产品的西班牙语也是一个流量很多并且非常精准的关键词，但是竞争对手居然没有投放。
三，改良逻辑
我们不需要凭空想象用户喜欢什么，只需要看竞品哪个变体销量高经常卖断货。
同样的道理竞争对手的差评，痛点也是告诉你客户更需要什么。
竞品用数万个订单换来的教训，直接告诉我们下一代产品该怎么做。
如果自己从0做起，需要调研、开模、测试，这需要很长的周期。
但现在我们只需要做竞品分析就好，因为竞品已经帮我们测完了。
四，差异化逻辑
竞品分析后决定才能做出差异化，不仅仅从产品本身做差异化。
还可以从展示效果，流量获取策略等多个角度做出差异化。
比如图片差异化，用户在搜索结果页看到一堆一样的图，突然看到你这张不一样的，点击率瞬间就上来了。
五，学习逻辑
我们竞品分析一般都是找市场上比较优秀的产品去分享，那他为什么能成功呢？
如果他优秀的地方，我们能学习复制，至少我们的基本盘也就有了。
再加上上面的那些逻辑，青出于蓝胜于蓝。
第二，传统分析 VS AI全景分析
上周卖家精灵推出了AI新功能，AI链接全景分析，输入ASIN查询后就可以获得一份超级详细的分析报告。
下面这份就是对一款骑行头盔经查询后的全景分析报告
其中涵盖了：文案分析，图片分析，流量分析，评价分析，打法分析，人群分析等非常全面的角度。
报告的页数也达到十几页。
相比传统的竞品分析方式， AI全景分析不仅仅实现快，而且准和全。
下面对这份骑行头盔的全景分析报告进行精彩部分解读。
第三，案例深度拆解
一，看流量结构
Basecamp的流量中，核心词helmet占据自然流量占比极高。
如果你是新卖家，不要试图在 helmet 这种超大词上跟它硬碰硬，因为你的CPC会比它贵得多。
建立前置否定词表。
Negative Keywords: road bike helmet (太贵不准), professional cycling gear (场景不符), kids helmet (人群不符)。
在新品上架前，直接把这些词在广告活动中屏蔽，把预算花到其他更有价值的地方。
发现长尾词 scooter helmet with light（带灯滑板车头盔）和西语词 cascos，这些词竞争对手遗漏了。
二，看视觉转化
竞品的图片风格把产品的技术特征、磁吸结构展示得很清楚。
同样缺点是缺乏温度，背景多为PS合成的虚化街道。
要知道买家不是为了买一个塑料壳，而是为了买安全感和体面。
劣质的合成图让人感觉廉价，无法产生代入感。
优化思路
场景可以放弃模糊的山地背景，改为真实的地铁站口、写字楼下的自行车停放点。
暗示：这是上班族专用的。
痛点可视化。
竞品写了270g。
我们拍一张图，把头盔放在电子秤上，旁边放两个苹果做对比。
意思比两个苹果还轻，佩戴无负担。
竞品写了Magnetic Goggles，我们拍一张模特戴着近视眼镜，轻松扣上护目镜的特写。
表明近视福音，无需摘镜。
三，看用户痛点及优势
7%的差评集中在灯光脱落。
假设竞品月销1000单，退货率因此增加了5%，客单价$30。
直接损失就已经很大，更不要说差评导致转化率下降，广告成本飙升。
改进方案
在开发新品时，给工厂下的死命令是：必须采用嵌入式或螺丝固定式尾灯，绝不能用磁吸或简单卡扣。
在Listing的图片中，专门做一张暴力测试图，展示狂甩头盔灯都不会掉。
用户喜欢Magnetic Goggles护目镜和Lightweight轻量。
这两个功能必须保留，且要放大。
不要为了创新而把用户喜欢的点改没了。
四，看消费人群
竞品文案里充满了Aero dynamic空气动力学、Mountain Biking山地骑行，好像面对是专业骑行运动员。
但是实际上买单的客户更多是城市通勤族，买头盔的原因是骑的是电单车，怕的是风沙迷眼，怕的是晚上被车撞。
建议把文案里空气动力学减阻改成夏天骑行不闷汗，发型不乱。
把专业骑行装备改成城市穿梭的好帮手。
总结：
当竞品分析从几个小时，变成几分钟就可以获得的高质量报告，真正拉开差距的，就不再是工具本身，而是如何基于这些洞察去分享去执行。
工具人人都会有，思维只有你自己有。
