OpenClaw 核心概念图

2026-03-16 08:35

万字拆解OpenClaw：从Gateway、Memory、Skills、多Agent 到Runtime

本文来自微信公众号：叶小钗 ，作者：叶小钗，原文标题：《万字拆解 OpenClaw：从 Gateway、Memory、Skills、多 Agent 到 Runtime》

今天我们再深入一点，从源头开始，看看这个Agent是如何实现的，和其他Agent有啥不同。

但单纯按模块介绍容易显得零散，所以我们回到最底层的问题：

当用户真的发来一条消息时，OpenClaw这个Agent系统内部，到底是怎么跑起来的？

这件事其实比表面上看起来更重要。

因为你只要真的把一条消息从头跟到尾，就会发现OpenClaw跟普通聊天机器人、传统工作流系统、以及很多只会调工具的Agent框架，差别并不在于它会不会聊天，而在于它背后有一整套完整的运行链路：

消息接收；协议适配；路由分发；会话隔离；上下文组装；技能注入；流式执行；工具调用；持久化存储，以及在复杂任务下的多Agent协作。

为了让整篇文章更容易理解，我们先假设一个典型场景：

在钉钉里发来一句：

帮我整理今天的重要邮件，提炼待办

并生成一份给老板的简报

接下来，我们就沿着这条消息，看看它是如何从外部世界的一段文本，最终变成一套真正被Agent执行起来的任务链路的。

希望大家带着三个问题阅读此文：

OpenClaw的整体架构设计到底是什么

一条消息在系统中的完整执行路径是什么

多Agent协作到底是怎么落地实现的

OpenClaw怎么跑的

很多人**次看OpenClaw，很容易把它理解成一个能聊天、能调工具、还能帮你跨平台干活的智能助理。

如果从工程实现的角度看，OpenClaw更像是一个围绕Agent构建出来的运行时网关系统：Agent Runtime。

它不是简单地把一句用户输入丢给大模型，然后把输出再发回来，而是把整个过程拆成了一条清晰的执行链路，并在每个关键节点上做了工程治理。

它的整体架构，基本可以抽象成五层：

先回到刚才那个例子……

每个外部渠道都有一个专属适配器插件，把原始消息清洗成统一的内部对象，MsgContext……

interface MsgContext {
  Body: string;
  SessionKey: string;
  Provider: string;
  // ...
}

信息处理 · 路由系统 · Agent登场

去重拦截、会话车道……

**会话键

例如：assistant:main 或 assistant:whatsapp:direct:+1234567890

核心：Skills载入 · 记忆系统

技能加载流程：发现；过滤；安全检查；生成提示词。

记忆系统分长期记忆(MEMORY.md)和每日记忆(memory/YYYY-MM-DD.md)

多Agent · 层级协作

主Agent可以创建子Agent，嵌套深度控制，结果回流。

OpenClaw强在哪

分层；运行时导向；可扩展；分布式协作雏形。

结语

通过完整追踪一条消息的旅程，我们可以看到……它更像是一个把消息入口、会话治理、上下文管理、技能调用、持久化存储和多Agent协作缝合在一起的Agent Runtime+Gateway。

所以，后续我们再基于一个更简单版本……

AI创投日报 频道: 前沿科技

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