破解代码迁移难题 · 国产“异算方舟”全栈计算平台正式发布
算法·代码·应用全链条打通，让国产算力从硬件领先走向软硬协同成熟
今天（29日），由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台上线。
该平台聚焦国产算力下软件适配难、代码迁移难、科研操作烦琐等痛点，为科学计算软件生态建设提供一体化解决方案。
据了解，目前我国国产算力硬件已实现快速突破，但软件生态仍存在短板。
例如，一些代码难以适配国产设备、底层算法运行效率低、工程仿真操作复杂等，大量优质科研成果无法在国产算力设备上落地应用，制约了科研与工程研发效率。
针对这些问题，我国科研团队打造的“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台构建了三层核心能力，形成完整的国产算力应用闭环。
平台底层搭载“九衍枢算法库”，汇集16款高性能计算工具，全面适配国产算力架构，核心运算性能可实现十倍以上提速，筑牢算力运行根基。
平台代码转换大模型BoundX可自动适配多种国产算力环境，替代烦琐的人工改写工作，大幅降低技术迁移门槛，助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。
该平台的发布，实现了算法、代码、应用的全链条打通，让国产算力从硬件领先走向软硬件协同成熟，助力我国搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态。
（总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉）
📊 深度分析 · 国产算力生态里程碑
“异算方舟”的发布标志着国产计算系统从“硬件突围”进入“软件生态协同”的关键阶段。
当前，国产芯片与超算中心已具备国际竞争力，但长期依赖国外科学计算软件（如MATLAB、ANSYS）导致科研与工业软件“卡脖子”风险突出。
该平台通过“九衍枢算法库”实现底层算子级优化，使性能提升十倍以上，直接回应了国产算力“空有硬件、跑不动代码”的尴尬。
BoundX代码转换大模型更是将迁移效率从“人工数周”压缩至“自动化小时级”，极大降低了科研人员的学习成本。
从战略层面看，平台打通了算法、代码、应用全链路，意味着国内超算中心、智算中心可真正承载大规模科学计算与工业仿真任务，支撑新材料、新能源、航空航天等领域的自主创新。
未来，随着生态伙伴加入，“异算方舟”有望成为国产科学计算的事实标准，推动形成“硬件+软件+应用”的良性循环。
