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生成式AI正在制造“学习惩罚”:成绩先升后降,认知能力受损

生成式AI正在制造“学习惩罚”:成绩先升后降,认知能力受损

2.6万中学生追踪30个月:使用AI后作业成绩提升18%,但月考下降20%,中高考或下滑24%

2026-08-24 10:00
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生成式AI学习惩罚 | 知识分子
📌 来源:知识分子 · 李想俣 The Intellectual

生成式AI正在制造“学习惩罚”:成绩先升后降,认知能力受损

2.6万中学生追踪30个月:使用AI后作业成绩提升18%,但月考下降20%,中高考或下滑24%

🔑 关键词:生成式AI, 学习惩罚, 中学生, 成绩下降, 认知外包, 教育改革, 香港大学, 吴延晖, 挪威禁令, 作业外包
📄 描述:香港大学吴延晖教授团队追踪2.6万中学生发现,使用生成式AI完成作业短期内成绩提升18%,但六个月内月考下降20%,中高考成绩可能下滑24%。AI正在改变学习方式,也可能带来认知能力与探索兴趣的丧失。
📋 摘要:研究显示,AI作业外包导致“学习惩罚”:81%的学生作业时间极短且分数虚高,但认知能力持续下降。挪威已禁止小学生使用AI。教育评价体系亟待改革,人类需保留提问、批判与审美能力。
🧠 核心发现 · 思维导图
📈 短期 作业成绩 ↑18%
用时 ↓30%
📉 中期 月考成绩 ↓20%
(6个月内)
🎯 长期 中考 ↓24%
高考 ↓18%
👥 高影响 优等生、男生、社科类
损失更显著
⚠️ 风险 认知外包 → 探索兴趣丧失
内驱力下降
🛠️ 对策 禁止小学生使用
闭卷测验+过程性评价

图源:Pixabay

Pixabay

撰文 | 李想俣

生成式AI工具,已经渗透到无数中小学生的学习之中。这到底是好事,还是坏事?

有人为此深深担忧。6月19日,挪威首相斯特勒表示,该国将原则上全面禁止小学生使用生成式人工智能工具,并限制中学生使用此类工具,以防止对学习产生负面影响。这是AI出现以来,一国政府出台的关于中小学生AI使用最为严格的政策。

AI对学生的学习到底有什么影响?这不是一个容易回答的问题,但已经有研究者开始了实证探索。

香港大学经管学院吴延晖教授团队与斯德哥尔摩大学David Strömberg教授团队,近期在研究《生成式人工智能学习惩罚:中国中学的证据》中提出了“生成式AI学习惩罚”的问题[1]。这项暂时以预印本形式公开的研究发现,当学生越来越倾向于将作业和认知过程“外包”给AI,短期内或许能够更快完成学习任务,但长期来看认知能力、学习成绩可能持续下降,且影响并不会随着时间自然消失。

研究团队追踪了中国中部一座县城九所中学共26811名初高中生,长达30个月的学业表现。2022年9月至2025年6月期间,他们利用双重差分模型估计学生未使用AI情况下本应取得的成绩,并与真实观测结果比对。研究结论是,使用AI后日常作业成绩平均提升18%,用时缩短30%,但在六个月内月考成绩下降20%。负面影响在大约两年后体现得更充分,中、高考成绩可能分别下降多达24%和18%。此外,成绩损失在社科类学科、成绩处于前1/3的学生,以及男生身上更为突出。

数据图表

“学习惩罚”主要发生在利用生成式AI帮助完成作业(“作业外包”)的学生身上。这部分学生占到81%,他们作业完成时间极短且分数很高。另外一些用户更像把AI当作导师,保留独立思考过程,完成作业时间与非AI用户相近,但学习损失幅度较小。

需要说明的是,这项研究本身存在局限,比如团队没能真正从2022年9月开始跟随式真实观测,而是采用问卷调查和信度分析结合的方式,回溯2024年初之前的情况。

在吴延晖看来,AI并非天然有害,也不是简单地禁止或“拥抱”即可解决的问题。真正需要思考的是:什么能力应该交给AI,什么能力必须由人类自己获得。摆在学校和教育者面前的,则是教师应如何引导学生使用AI,教育评价体系又该怎样适应AI时代。

吴延晖教授

吴延晖教授。图源:香港大学经管学院官网

围绕这些问题,《知识分子》对话了吴延晖教授。从AI改变学习方式,到教师角色的重塑;从认知能力,到探索能力与作为快乐的内驱力。吴延晖的思考,远远超出了教育技术本身,触及到一个更大的命题:当AI可以替代认识劳动时,人类应该保持什么能力?

《知识分子》:为什么会做“生成式AI学习惩罚”的研究?
吴延晖:其实我过去一直研究AI对企业的影响……但中学教育承担的是培养人的基础能力。相比企业,我觉得中学教育面临的问题更加重要,所以后来开始做AI对中学教育影响的研究。
《知识分子》:为什么选择作业外包方式使用AI的学生中,成绩优异的学生受到的“学习惩罚”尤其严重?
吴延晖:看起来好学生受到的影响更明显,是因为考试真正拉开差距的,往往不是基础题,而是少数几道难题……当这些思考过程逐渐交给AI之后,他们原本最具优势的能力反而开始下降。
《知识分子》:教育心理学强调,努力本身就是学习的重要组成部分。当越来越多认知劳动交给AI以后,人真正失去的是什么?
吴延晖:我认为,人失去的可能是超越智能的东西。使用AI后,可能失去探索能力等元能力,同时失去了探索的快乐。人是有内驱力的,如果这种内驱力消失,一切都会变成机械地追求结果。
《知识分子》:AI让人的探索直接从起点到终点,但过程中的乐趣以及不是那么愉悦的东西,都一并失去了。
吴延晖:愉悦包括过程中的愉悦和事后的愉悦。以前我们看到一个社会现象,回家写一个数学模型,感觉是很快乐的事情……但现在这种快乐没有了。
《知识分子》:在应用AI的大背景下,如果学校仍然采用答案正确率作为考核标准,那学习惩罚是不是不只AI带来的,也暴露了现行评价体系的问题?
吴延晖:它暴露了整个评价体系的不完整性。其实AI对科研的冲击也是一样……现在AI很容易完成过去80分水平的论文。因此,无论科研评价体系还是教育评价体系,都需要大幅转型。
《知识分子》:也就是说,在生成式AI的时代,学生的学习方式与学校乃至国家对学习的整体评价方式,都需要同步做改变?
吴延晖:是的。学习方式最终还是由评价体系决定……未来教育一方面要保护人的基本思维能力和认知能力。另一方面,也要更多培养与AI互补的能力,例如社交能力、判断能力、敢于表达自己观点的能力,以及开放式思维、批判性思维。
《知识分子》:您论文最后提出了一些应对建议。从推广的角度来看,未来可能会发展成怎样一种干预模式?
吴延晖:**步,最重要的是让大家认识到,AI确实会影响人的认知能力……第二步,在整个社会都有很强动机使用AI的情况下,如何真正用好AI是接下来教育系统和各国需要考虑的问题。我相信未来将会有很多引导人们使用AI的政策出台。
《知识分子》:在生成式AI时代,学校教育应该哪些最难被替代的能力?
吴延晖:香港大学新开设了一个新的本科项目……整个项目课程分成三部分:AI运作、社会运转、人到底是什么。大量增加人文博雅教育,希望学生与历史互动,理解AI、社会与人。学生应该善于提问,敢于拒绝AI的答案。

如果高考和社会评价依然不认可创造性、只认可分数,那AI的作用也接近无效。学生、学校和家长都不会真正投入到新的培养模式中,首先考虑的仍然是利用AI提分。这样一来,AI很容易演变成一场新的军备竞赛,这并不是我们希望看到的。

注:本文提及的研究《生成式人工智能学习惩罚:中国中学的证据》,目前为预印本,《知识分子》援引其主要数据和结论,是希望引起对生成式AI学习影响的更多关注。我们在下方的参考文献给出了研究论文全文的链接。

参考文献:
[1] The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education, David Strömberg, Victor Lei, Yanhui Wu, June 2026.
https://ssrn.com/abstract=6868618 或 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.6868618

📹 视频:知识分子 · 大模型之道

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