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九年接住银行做不了的生意,跨境支付遇到AI新变量 | 出海参考

九年接住银行做不了的生意,跨境支付遇到AI新变量 | 出海参考

AI大模型重构B2B跨境支付:从“银行放弃的客户”到全球超级个体网络

2026-08-25 11:58
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九年接住银行做不了的生意,跨境支付遇到AI新变量 | 出海参考
📰 来源 · 出海参考 授权钛媒体**深度  
九年接住银行做不了的生意,跨境支付遇到AI新变量 | 出海参考
AI大模型重构B2B跨境支付:从“银行放弃的客户”到全球超级个体网络
📌 核心关键词
跨境支付,B2B,AI,金融科技,出海,XTransfer,OPC,贸易结算,风控,本地化
📄 描述
AI大模型的到来让跨境B2B支付行业的竞争转变为:谁能把AI用在可以沉淀专属数据、夯实基建平台的地方,而不是仅仅用来提效。
📝 摘要
XTransfer九年服务被银行“放弃”的中小外贸企业,自建全球结算网络,AI正重塑其三层护城河,竞争走向数据与效率的双赛道。
🧠 内容思维导图 · 左右对称  核心逻辑
① 银行放弃的中小外贸 · 单笔交易额下降
② XTransfer 九年搭建全球结算网络 · 171家银行
③ 三层护城河:资金网络 · 风控数据 · BD销售
④ AI重塑:72个风控Agent · 欺诈率0.003%
⑤ 竞争分化:专属基建加固 vs 通用能力被压缩
⑥ 未来关键:数据越攒越厚 或 效率越做越快

AI生成图片

“我认识的一位陶瓷外贸老板,他的瓷砖在拉美很多国家卖成了‘爆品’,每年回款规模达到3000 万人民币左右,但他之前一直很苦恼,因为货虽然不愁卖,货款却很难收回来。”

邓国标今年也跑了好几趟拉美国家,正是为了帮助解决类似这样“订单好接、钱难收”的问题。

邓国标是跨境B2B支付公司XTransfer的创始人兼CEO,近年来,中国和拉美贸易越来越频繁,但外贸的收付款依然要绕道传统银行网络,慢、贵、还经常跑不通,邓国标想让中国和拉美的外贸企业结算形成如同微信、支付宝那样“扫一扫就到账”的收付款基础设施。

不只是拉美,过去XTransfer一直在铺设中国与东盟、中国与南亚、中国与非洲之间的跨境B2B支付基础设施,为全球做贸易的中小企业重新搭建一套能快捷收付款的支付网络。

不过,在搭这套网络的过程中,越来越多竞争对手也进来想要分一杯羹,而AI的到来,也让XTransfer重新计量自己的护城河。

被银行“放弃”的OPC们,做起了AI的生意

“AI时代会出现超级大公司跟超级个体这两种组合。” 邓国标对我们表示。

英伟达就是当前典型的超级大公司,超级个体就是XTransfer所服务的这批中小微企业主。

邓国标注意到,过去十多年外贸的生意和做外贸的主体一直在变小、变碎。以前出口一次出货就是一整个集装箱,但今天的买家越来越倾向于少量多次下单,单笔交易金额从两万美元一路降到一万五千美元、一万美元。

参与这门生意的人也变了,很多在外贸公司干过几年、攒够了供应商资源和几个海外买家的年轻人都开始自己做外贸,成为OPC和超级个体。这个新外贸群体中有很多也是“夫妻老婆档”,丈夫全球跑业务,妻子在家带孩子兼做财务。

新的贸易群体与新的贸易品类同时迸发。AI发展在全球带来了数据中心建设热潮,无论是北美、东南亚、还是中东,大批AI数据中心陆续修起来,柴油发电机是这些数据中心标配的灾备电源,因此中国的柴油发电机被这些外贸OPC们卖断货。

同时,一些掌握存储芯片货源的中小企业也顺势做起了和AI服务器配套的芯片贸易,AI基础设施的繁荣给传统的中国贸易商创造了新生意。

邓国标表示,“这些超级个体和大企业之间不是抢生意的关系,而是共生关系。大企业无暇顾及的配套备件生意、大企业销售网络无法覆盖的偏远地区,恰好是这些’轻资产、无所畏惧’的OPC能够填补和赚钱的空间。”

然而,问题在于大企业能够享受到的金融服务,这些令银行“头痛”的中小企业却无法获得。

邓国标表示,中小外贸企业跨境交易的单笔金额有限,在银行看来就是“赚钱有限,但风险很大”。人工审核一笔贸易单据的成本很高,审核不准还可能被监管处罚,不少银行工作人员索性选择不服务。

“这已经是一个全球问题了。”邓国标说。

XTransfer要做的就是服务这批被银行“放弃”的客户。XTransfer通过和全球的银行直接合作,搭建一套新的贸易结算网络,让外贸OPC能够在近60个国家和地区开通本地账户、本地收本地付,处理多币种的跨境资金往来。

今年4月,这家成立九年的公司向港交所递交了招股书,招股书显示,XTransfer2025年支付交易额(TPV)达605.16亿美元,三年复合增长率为80.2%,是行业整体增速34%的两倍多,其中,海外客户带来的增量逐渐显现,境外客户TPV占比超过44%。

XTransfer走向全球,对手也跟了过来

邓国标对出海参考介绍,从XTransfer的第二个“五年计划”开始,公司要做国际化业务。

背后的逻辑也很直接,剔除掉大企业主导的大宗贸易,就一般制成品而言,中国之外的市场有三个中国那么大。这部分外贸商家带给XTransfer的规模增长也是同样的。

关键是买卖双方的网络本身是没有边界的,中国卖家会主动介绍XTransfer给海外买家,海外买家也会反过来介绍给中国卖家,统一平台支付更高效的满足双方需求。

尽管全球各地外贸从业者的文化、语言、肤色不同,但他们都要说英语,交易和收付款需求大同小异,对XTransfer而言,全球外贸从业者是一个高度一致的市场。

但海外扩张也不是一条平滑的曲线。

邓国标对我们提到一些具体的水土不服:一些新兴市场的电信基础设施十分落后,违规漏洞很多,当地通讯运营商甚至会和黑客合谋刷高短信量来骗取高收入;在某些非洲国家,本地工作人员辞职后带走公司发的笔记本电脑;不同市场都需要做的本地化风控与合规等。

这些挑战都是发展中国家这个增量市场真实要交的学费。

与此同时,B2B跨境支付赛道也在变得拥挤。不仅是有传统跨境B2B友商,很多从事B2C跨境电商支付的公司也进入跨境外贸支付领域。

在B2C跨境电商支付领域,跨境电商平台通过数字化将信息流、物流、资金流、风控都整合到平台,支付公司只需要连接到亚马逊、Shopify、TikTok Shop等几家平台,再把款付给商家即可,收付款链路相对标准化,因此行业难免靠价格战争夺用户和市场。

但在跨境B2B支付领域,价格战并不是竞争核心。邓国标表示,“价格战本质上发生在没有差异化竞争优势的市场。但B2B跨境贸易支付不一样,我们的网络、风控、客户关系和全球本地化能力,都是长期积累形成的竞争壁垒。“

AI重塑九年筑起的护城河

在邓国标看来,XTransfer的护城河有三层:**,从零开始自建的全球资金结算网络,九年间XTransfer链接了全球各国171家银行和金融机构,通过这一直连网络实现本地化的收付款能力;第二,是XTransfer靠九年真实交易积累出来的风控能力,背后包含庞大的数据、关系图谱、知识和持续的攻防战,这不是友商拿一亿美金、花点时间就能追上的;第三,是3000人的BD销售网络,客户一旦用了XTransfer,要换一家服务商就要重新提交材料、重新被审查一遍,替换成本变高,黏性增强。

建立这三层护城河的根基在于XTransfer比所有对手都更早进入行业,并且多年专注在B2B跨境支付领域。

随着AI的到来,护城河的逻辑正在被重塑。

邓国标表示,AI正在成为XTransfer新的护城河。最近半年,XTransfer建设了72个风控Agent,降低人工成本的同时加快了审核速度,破解了风控准确率、成本和客户体验的“不可能三角”。截至目前,XTransfer风控的欺诈率控制在0.003%,单位风控成本不到传统银行的5%;98.5% 的交易是全自动化审核,用户几乎无感。

此外,XTransfer内部还跑着几十个其他的AI agent,例如,HR部门用agent去招聘平台抓取和初筛简历;市场部门用多个agent互相辩论,筛选出最适合本地国家的宣传文案。

值得探讨的是,AI的压缩能力重塑了XTransfer竞争壁垒,同时为行业入局者提供了新能力,尤其在通用能力环节。

首先是获客环节。过去新的竞争对手想要复制3000人的BD网络需要真金白银去招人、培训、铺城市网络,成本和时间和人头数量线性挂钩;但如果AI智能体能够自动完成客户的初步触达、跨语言沟通,新进入者铺开市场的边际成本或可大幅下降。

其次是留客环节。传统的客户识别(KYC)审核流程繁琐,客户不愿意折腾;XTransfer通过AI大模型实现了“无感”客户服务,新入局者或也能通过AI提升服务体验。

最后是风控数据积累的速度。尽管AI无法获取XTransfer九年积累的真实交易数据,但AI擅长从有限数据里快速识别模式、发现异常,新入局者或可打造出合格的风控能力,但是否能跑通仍需市场验证。

不过在邓国标看来,AI 能力的落地离不开扎实的底层基建作为支撑。与B2C跨境支付高度标准化的链路不同,B2B 跨境贸易支付面对的是海量非标交易,单证类型繁杂、交易场景多变、数据分散且难以收集,这也决定了它的底层基建远比 B2C 更难。

一方面要打通内外部结构化数据与各类贸易单证,搭建涵盖 AI 研发、上线运维、效果评测监控、安全管控在内的 AI 基础平台,同时还要配套可将 AI 研判结果落地的决策与执行系统。这套体系需要长期打磨沉淀,并非简单调用大模型就可以实现一步到位。

另一方面,AI 风控审核还需要对业务流程进行精细化拆解,明确各环节标准化操作规范。这就需要企业沉淀海量历史风险特征,积累丰富的真实典型案例库,以此保障大模型输出结果稳定可靠。如果缺少这类底层积累,其他平台单纯依靠 AI 技术,很难实现同等的风控效果。

由此可见,AI并没有笼统地拆掉或者加固XTransfer的护城河,它做的是把护城河“拆分”成了两种。一种是建立在专属基建平台、数据之上的能力,这些被AI进一步加固;另一种是建立在通用任务之上的能力,这部分能力被AI压缩。

于是,真正决定这场竞争走向的变成了是谁先把AI用在能沉淀专属数据、夯实基建平台的地方,而不是仅仅用来提效。

旧的护城河正在被重新划分,一部分变得更厚,一部分正在变薄。XTransfer沉淀的3000万家企业实体、1900万条关联关系的知识图谱,以及与171家银行和金融机构搭建的网络、100万家客户的服务体系,是AI在短期内无法替竞争对手造出来的部分。同时,如何在AI大范围普及运用的情况下,保持并强化自身优势,也是XTransfer需要探索和发力的方向。

AI给了所有人一次重新出发的机会,也把这场竞赛的起点划为两条,一条通往数据能不能越攒越厚,一条通往效率能不能越做越快。上一次邓国标花了九年时间赢下了这两条赛道,这一次答案可能用不了九年就会揭晓。(文|出海参考,作者|王璐)

#跨境#金融科技#出海参考#出海
📌 本文系作者 出海参考 授权钛媒体发表,经编辑。

🔍 整体内容分析(500字内)

XTransfer九年深耕跨境B2B支付,从服务被银行“放弃”的中小外贸企业起家,自建覆盖60+国家的本地结算网络,链接171家银行。其核心壁垒在于资金网络、风控数据(3000万企业实体、1900万关系图谱)和3000人BD团队。AI的到来并未简单摧毁或加固护城河,而是将其拆分为“专属基建+数据”和“通用任务”两类:前者因AI进一步加固(风控欺诈率0.003%,成本仅银行5%),后者则被AI压缩(获客、KYC等)。竞争已从单一效率比拼转向“数据越攒越厚”与“效率越做越快”的双赛道。AI时代,XTransfer的先行者优势依然显著,但新入局者借助AI可能快速补齐通用能力,最终胜负取决于谁更快将AI应用于沉淀专属数据与夯实基建,而非仅用于提效。

🧩 核心问题解决方案 · 执行方式 & 验收模型

问题:中小外贸企业(OPC)因交易碎片化、风控成本高,被传统银行“放弃”,导致收款难、慢、贵。

解决方案:XTransfer搭建直连全球银行的B2B支付网络,提供本地账户、多币种结算;同时利用AI风控Agent实现98.5%自动化审核,欺诈率0.003%。

执行方式:① 持续扩展全球银行合作(目标覆盖100+国家);② 沉淀交易数据与知识图谱,训练垂直领域AI模型;③ 建设AI基础设施平台,将AI嵌入获客、审核、合规全链路。

验收模型:① 支付交易额(TPV)年增速 ≥ 行业增速2倍;② 风控欺诈率 ≤ 0.005%;③ 单位风控成本 ≤ 传统银行5%;④ 境外客户TPV占比持续提升(当前44%);⑤ AI自动化审核率 ≥ 98%。

💬 评论区 · 10条精选

AI风控0.003%欺诈率太强了,传统银行只能望尘莫及。
OPC+AI+跨境支付,这个组合正在重塑全球贸易底层。
九年时间搭建的网络护城河,不是轻易能模仿的。
B2B跨境支付确实比B2C复杂得多,非标交易是**难点。
邓国标的判断很准:超级个体+超级大公司共生,而不是竞争。
AI让通用能力被压缩,但专属数据壁垒反而更厚了。
拉美、非洲、东南亚这些新兴市场,XTransfer布局很早。
单笔交易额从2万降到1万,银行当然不想服务,但XTransfer抓住了机会。
72个风控Agent,内部几十个AI agent,这是真正的AI原生企业。
“数据越攒越厚”和“效率越做越快”,两条赛道都很难,但XTransfer有先发优势。
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