📌 摘要 2026上半年,摩尔线程营收17.36亿居首,壁仞增速近20倍,沐曦、天数靠投资收益“账面盈利”。四小龙分化明显:A股沐曦、摩尔市值超2500亿,港股壁仞、天数约千亿。谁最能打?复购、生态、资金是关键。
📄 描述 国产GPU四小龙财报全解析:营收、增速、利润、研发、市值对比。摩尔线程规模**,壁仞增速惊人,沐曦市值称王,天数率先扭亏。深入分析谁能成为“中国英伟达”,以及复购率、软件生态、资金储备三大决胜点。
营收排序:摩尔 > 沐曦 > 壁仞 > 天数
2026年上半年,摩尔线程实现营收17.36亿元,沐曦股份营收13.24亿元,壁仞科技为12.36亿元,天数智芯则为9.46亿元。
从收入结构看,四家的绝对主力都是销售GPU硬件,占总营收九成以上,但产品和交付形态有所不同。差别在于两点:一是这块卡主要用来做什么,训练大模型对性能、显存、互联要求最高,卡也最贵;跑推理门槛低一档,但AI应用一旦规模化,需求量大得多;除此之外还有图形渲染、科学计算等专门方向。二是以什么形态交付,一块加速卡、一台服务器,还是一整套千卡以上的集群,价格和交付难度差着量级。
摩尔线程的云端产品贡献了16.93亿元,占总营收的97.5%,主要包括云端智算板卡、智算一体机以及智算集群;沐曦没有拆分产品线收入,统一归入“GPU产品销售”;壁仞科技94.5%来自“智能计算解决方案”;天数智芯拆分最细:推理系列6.54亿元占69.2%,训练系列2.62亿元占27.7%。
盈利能力:账面好看的两家,主业还没赚钱
沐曦归母净利润6.12亿元四家之首,但由交易性金融资产公允价值变动导致8.87亿元收益占利润总额105.75%,扣掉这类“外快”,沐曦仍亏近5000万;天数智芯的1.06亿净利润类似,7.6亿元公允价值收益来自盛合晶微股权,和卖GPU关系不大。
摩尔线程归母净亏损仅1156万元,同比收窄95.7%,剔除股份支付后净利润约8353万元,但营业利润仍为亏损;壁仞亏3.77亿看似最惨,增速却最“猛”。
研发投入:壁仞最激进,摩尔体量**
上半年,摩尔线程研发投入7.69亿元占营收44.3%;沐曦5.25亿元占39.65%;壁仞8.04亿元占65%;天数5.59亿元占59.1%。
摩尔线程毛利率56.95%,壁仞42.7%,沐曦约57.2%,天数智芯整体毛利率猛降至17.2%,但GPU产品毛利率仍达43.9%。
经营现金流:摩尔-21.69亿,沐曦-12.97亿,主要为采购支出增加。
综合位置:摩尔规模&毛利率**,壁仞增速最猛,沐曦&天数靠投资浮盈撑利润
截至9月4日,沐曦股份报631.1元,总市值2525亿元;摩尔线程报519.4元,总市值2441.1亿元。港股天数智芯总市值1032.6亿港元(约893亿人民币);壁仞科技总市值1078.2亿港元(约932亿人民币)。
沐曦较发行价累计上涨503%,摩尔累计上涨354.5%;港股天数、壁仞自1月上市以来涨幅分别为165.3%和112.2%。四家都经历了上市初期快速拔升,此后回撤。
市销率(PS)方面,沐曦约95倍,摩尔约70倍,天数约47倍,壁仞约38倍。英伟达PS不到20倍(TTM)。
投资者买的不是今天利润,而是未来份额。沐曦押注通用GPU+国产供应链,摩尔押注规模+生态,壁仞赌系统级方案+高增速,天数赌推理需求爆发。
上市地点因素:A股硬科技溢价,港股相对冷静
IDC数据:2025年中国AI加速卡市场出货量约400万张,英伟达占55%;国产厂商合计41%,华为昇腾20%居首,阿里平头哥6.6%。四小龙中沐曦出货6.6万张(1.7%),天数5万张(1.3%)。
GPU竞争比的是系统能力:芯片+软件+开发工具+生态。四家路线分化:摩尔“宽”路线,覆盖训练推理、通用计算、图形渲染,向平台延伸;沐曦从芯片出发,布局软件栈、互连、多行业应用;壁仞聚焦超节点、智算集群系统;天数锁定推理商业化。
决胜三问:复购、软件生态、资金
复购:大客户首批订单消化后,是否继续下单。生态:软件栈追赶,壁仞牵头异构混训国家标准。资金:持续研发投入,谁现金消耗更慢。
投资人三个观察维度:毛利率守住40%以上、第二增长曲线、下一代产品按期流片。
四小龙还没有真正拉开身位。
国产GPU四小龙在2026上半年集体交卷,但“账面成绩”与资本市场定价出现明显错位。摩尔线程营收**,但市值屈居第二;壁仞增速惊人,市值却最低;沐曦、天数靠投资收益实现盈利,主业尚未转正。这背后反映的是市场对“未来龙头”的押注,而非对当下利润的认可。
四家公司的路线差异正在拉大:摩尔线程走全栈平台路线,试图复制英伟达的生态;沐曦专注通用GPU+国产供应链;壁仞押注超节点集群;天数智芯则吃到推理爆发的红利。但共同挑战是:复购率、软件生态、资金消耗速度。目前四家尚未真正拉开差距,国产替代窗口期仍在,但竞争已从“讲故事”进入“拼交付”阶段。
问题:国产GPU公司如何从“国产替代”走向“可持续龙头”?
解决方案:1. 聚焦核心场景(训练/推理/渲染)形成规模复购;2. 联合共建软件生态(如壁仞牵头国标);3. 控制现金消耗,确保下一代产品按期流片;4. 绑定头部客户,同时拓展腰部客户。
验收模型:① 连续两季度毛利率>40%;② 前五大客户收入占比降至50%以下;③ 下一代芯片流片成功且客户测试通过;④ 经营活动现金流季度环比改善。
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